一臺電動裝載機到底能干幾個小時活？大數(shù)據(jù)教你準確預測電裝續(xù)航！

一臺電動裝載機到底能干幾個小時活？這是大多數(shù)客戶都想了解的問題。目前市場上的電動裝載機滿電續(xù)航普遍在4-8個小時之間，有經(jīng)驗的銷售人員會告訴客戶：不同的物料續(xù)航不一樣，不同的工況續(xù)航也不一樣。但這種模糊的說法和較寬的范圍無疑為客戶的購買決策增加了困難。

那么，有沒有一種方法，能夠根據(jù)客戶的工況條件較為準確的預估電動裝載機續(xù)航呢？

為了解決這個問題，長城重工數(shù)智化團隊基于GW58E282電量/3.6方斗）運行數(shù)據(jù)，分析了最典型的兩種場景工況——煤廠和商砼站（鏟裝工況）。通過對運輸距離（單位：，以下簡稱運距）、平均車速（單位：km/h，以下簡稱車速）、平均產(chǎn)量（單位：趟/h，以下簡稱產(chǎn)量）及不同物料與滿電續(xù)航（單位：，以下簡稱續(xù)航）之間聯(lián)系的分析，經(jīng)過為期一個月的反復論證，得出結(jié)論：電動裝載機續(xù)航與產(chǎn)量強相關，與物料和運距弱相關！

從數(shù)據(jù)角度，分析影響電裝續(xù)航的關鍵因素

首先，我們來看看在不同物料下，產(chǎn)量與續(xù)航之間的關系：

圖1：產(chǎn)量與續(xù)航的關系

這張圖里有三個重要的信息：

產(chǎn)量（橫軸）與續(xù)航（縱軸）強相關，產(chǎn)量（每小時鏟運趟數(shù)，單位：趟/h）越高則續(xù)航越低。這個結(jié)果可以從能量守恒定律角度來理解：產(chǎn)出消耗。因此，產(chǎn)量是影響續(xù)航的主要因素；

、煤炭曲線（綠線）和砂石曲線（紅線）幾乎重合，這說明不同物料在續(xù)航趨勢上是幾乎一致的，預測續(xù)航可以不考慮物料差異；（備注：僅限于煤炭、砂石等密度低于1.8g/cm3以下的物料，鐵礦石等高密度物料因涉及到超載，續(xù)航預測不可控，因此不在研究范圍內(nèi)）

、煤炭工況（綠色氣泡）集中在右下方，產(chǎn)量偏高但續(xù)航相對較低，而砂石工況（紅色氣泡）集中在左上方，產(chǎn)量偏低但續(xù)航較高。這里與我們的直覺是大不相同的，更輕的物料往往伴隨更高的產(chǎn)量，而產(chǎn)量才是影響續(xù)航的決定因素。

除此之外，對于這張趨勢圖我們還有一個疑問：我們可以看到散點圖呈現(xiàn)一條帶狀，每一個散點代表一個樣本量。這條散點帶對應軸上的寬度大約在左右，也就是說相同的產(chǎn)量下續(xù)航會有±1的誤差。那么如何減小這個誤差，更精準的預測續(xù)航呢？

我們接著來研究一下在產(chǎn)量維持一定的情況下，還有哪些因素對續(xù)航產(chǎn)生影響。產(chǎn)量是指每小時的鏟運趟數(shù)，這個是很容易在工地實測出來的。產(chǎn)量是由運距和車速決定的，公式如下：

如果要維持相同的產(chǎn)量，當運距更長時，車速必須更快，車速一快，電耗必然增加。所以續(xù)航一定也與運距或車速相關。我們很難去測量平均車速，但運距是很好實地測量的，測量出產(chǎn)量和運距，車速自然很容易計算出來。所以我們選擇運距作為預測續(xù)航的第二個參數(shù)。

至于物料對續(xù)航的影響，結(jié)合上述第條和第條所述，物料的不同并不影響續(xù)航數(shù)值的趨勢，只影響數(shù)據(jù)的集中度。我們從下面這張運距與產(chǎn)量之間的關系圖也可以看到一個有趣的現(xiàn)象，煤炭工況的運距普遍集中在25~45米，而砂石工況的運距普遍集中在50~80米，這也從另一個角度驗證了物料對續(xù)航的影響：由于煤炭工況物料單一，物料與料口之間的運距普遍偏短，相應的產(chǎn)量更高。而砂石工況因為涉及不同物料配比，需要在不同料堆之間往返，所以運距普遍偏高，產(chǎn)量則偏低。這時候再結(jié)合圖就更好理解為什么煤炭工況續(xù)航普遍偏低，而砂石工況普遍偏高了。

圖2：運距與產(chǎn)量的關系

電動裝載機續(xù)航預測模型

至此，我們基于產(chǎn)量、運距與續(xù)航之間的聯(lián)系，同時以煤炭和砂石作為集中度的區(qū)分，給出以下大數(shù)據(jù)預測表：

尾聲

本文從大數(shù)據(jù)的宏觀視角出發(fā)，對5t電動裝載機的續(xù)航表現(xiàn)進行了分析，并給出了相應的預測策略。誠然，電動裝載機的續(xù)航能力受到多種內(nèi)外因素的交織影響，本文未能窮盡所有細節(jié)進行逐一剖析。然而，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)在于反映廣泛而真實的關聯(lián)性，其思維好比中醫(yī)，大夫不會試圖去解釋每一個癥狀背后的生物化學機制，而是通過整體的視角來理解患者的健康狀況，是千百年來的經(jīng)驗總結(jié)。同樣，在大數(shù)據(jù)分析中，我們可能不需要知道每一個數(shù)據(jù)點背后的原理，而是通過數(shù)據(jù)的模式和關聯(lián)性來預測電動裝載機的續(xù)航表現(xiàn)。

因此，本文借助大數(shù)據(jù)的分析方法，力求把握5t電動裝載機續(xù)航表現(xiàn)的整體趨勢與關鍵影響因素，以期為行業(yè)提供有價值的洞察與預測。長城重工將持續(xù)利用前沿大數(shù)據(jù)技術賦能產(chǎn)品與服務，打造智能高效、綠色可持續(xù)的工程機械新品牌。

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