制造業(yè)中小企業(yè)：到底是要數(shù)字化還是要轉(zhuǎn)型？

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已成為企業(yè)必須面臨和解決的問題。很多企業(yè)管理者穿梭于各種會(huì)議、論壇之間，與政府官員、行業(yè)精英進(jìn)行各種探討，總是希望專家的理論和現(xiàn)成的方案能幫助他們解決建立數(shù)字化工廠、智能工廠等問題。

但他們往往忽略數(shù)字化只是技術(shù)手段，最終提供價(jià)值的應(yīng)該是轉(zhuǎn)型。而轉(zhuǎn)型正是企業(yè)家自身應(yīng)該思考的問題。如何面對(duì)數(shù)字化、智能化企業(yè)轉(zhuǎn)型是制造業(yè)企業(yè)管理者應(yīng)該深思的問題。

面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們既要考慮數(shù)字化技術(shù)能解決什么問題，也要思考組織文化如何適應(yīng)未來數(shù)字化的變革，同時(shí)還要考慮人才梯度的建設(shè)和跨界人才的引進(jìn)。當(dāng)我們同時(shí)面對(duì)諸多問題，困擾和焦慮就會(huì)隨之而來。

疫情下的企業(yè)轉(zhuǎn)型思考

傳統(tǒng)數(shù)字化和信息化強(qiáng)調(diào)三流：信息流、物流、資金流。而突如其來的新冠疫情，讓企業(yè)管理者開始審視之前被忽視的人流，即人員的空間流動(dòng)、人和人面對(duì)面的交互、人群體的綜合決策過程等。新冠疫情直接影響最大的是人流 ，疫情直接阻斷了人員間跨地域流動(dòng)、人員聚集決策/行動(dòng)，直接影響到商務(wù)洽談、生產(chǎn)開工、運(yùn)維等一系列活動(dòng)。

相對(duì)于勞動(dòng)密集型，或者是對(duì)于生產(chǎn)供應(yīng)鏈人員上有依賴的生產(chǎn)型企業(yè)，新冠疫情對(duì)這類型企業(yè)造成了較大影響。但如果在前期，這些企業(yè)的數(shù)字化程度比較好，那么，當(dāng)疫情來臨時(shí)，他們只需要調(diào)整解決相關(guān)技術(shù)問題，這類企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)也會(huì)比較快。但對(duì)于數(shù)字化程度不高的公司，設(shè)備在運(yùn)行當(dāng)中，所有設(shè)備的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)都沒有，當(dāng)人員在家里時(shí)，復(fù)工復(fù)產(chǎn)就成為頭疼的問題。在人員流動(dòng)不受限的時(shí)候，有些公司對(duì)數(shù)據(jù)重視不夠，相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可以靠人員匯報(bào)，靠手工記錄、靠Excel等來實(shí)現(xiàn)。但當(dāng)人員流動(dòng)受到限制，這種無人員接觸的數(shù)據(jù)傳遞就顯得非常重要。所有的智能制造、人工智能，首先要解決的就是生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)化以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與流動(dòng)，這成為突破人員流動(dòng)受限邊界的重要抓手。

以上情況說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)面臨一個(gè)拐點(diǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，新時(shí)期企業(yè)應(yīng)學(xué)會(huì)數(shù)字化生存。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是簡(jiǎn)單的投資決策，而是一個(gè)公司未來5-10年的發(fā)展決策。針對(duì)自身企業(yè)的數(shù)字化工廠規(guī)劃是企業(yè)管理者首先要思考的問題。

數(shù)字化工廠規(guī)劃，涉及到數(shù)字化工廠的設(shè)計(jì)：從產(chǎn)品設(shè)計(jì)端的制造、營(yíng)銷、物流，到客戶端全生命周期的梳理，以及軟件的匹配和設(shè)計(jì)、自動(dòng)化產(chǎn)線的配套、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的搭建等諸多方面，已經(jīng)不是傳統(tǒng)設(shè)計(jì)院所能全部覆蓋。

前期數(shù)字化規(guī)劃需要各領(lǐng)域?qū)＜页鲋\劃策，需要企業(yè)管理者和領(lǐng)導(dǎo)層積極與專家溝通，以便明確企業(yè)的需求、短板和意愿。在企業(yè)接受專家的初步診斷和咨詢方案后，專家?guī)ьI(lǐng)的團(tuán)隊(duì)會(huì)安排3-6人用4-6個(gè)月的時(shí)間，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有流程進(jìn)行梳理。整個(gè)規(guī)劃過程，不僅需要企業(yè)管理者重視，還需要投入相應(yīng)咨詢費(fèi)用。

對(duì)于很多中小企業(yè)來說，需要改變觀念，要認(rèn)識(shí)規(guī)劃和咨詢的價(jià)值，適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的生存法則。因?yàn)榻?jīng)過整體規(guī)劃，咨詢團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)流程、產(chǎn)線布局、產(chǎn)線上的人員設(shè)置等進(jìn)行精益化梳理。針對(duì)當(dāng)前的數(shù)字化水平做出評(píng)估，并對(duì)企業(yè)的軟硬件體系、組織架構(gòu)和人員技術(shù)水平等進(jìn)行深入調(diào)研；然后針對(duì)以上問題，幾易其稿給出廠房、產(chǎn)線、設(shè)計(jì)、制造、工藝、網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化、人員培訓(xùn)等諸多環(huán)節(jié)的解決方案；隨后再和企業(yè)管理者一起根據(jù)企業(yè)的投資規(guī)模、人員數(shù)字化水平和企業(yè)急需解決的短板，設(shè)計(jì)未來3-5年的數(shù)字化改造推進(jìn)計(jì)劃，既避免了盲目投資，也能夠量力而出，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步進(jìn)行。

這些年來，我見證過多家企業(yè)的投資和改造，其中有只重設(shè)備硬件忽略軟件配套；或者只考慮信息化（只上軟件系統(tǒng)）， 忽略對(duì)流程、工藝和數(shù)據(jù)采集的改進(jìn)；也有不考慮自身的人員水平和數(shù)字化理解，在軟件和硬件上做了大量投資，但發(fā)現(xiàn)在整體集成時(shí)，無法匹配兼容，服務(wù)費(fèi)用昂貴，系統(tǒng)無法全效率運(yùn)行等。以上三種情況都會(huì)使企業(yè)有挫敗感，從而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。而專家團(tuán)隊(duì)幫助完成的數(shù)字化工廠的規(guī)劃，是針對(duì)企業(yè)短板和問題，結(jié)合員工素質(zhì)，分步投入，步步跟進(jìn)，只要持續(xù)推進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然能看到效果。

轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)中的問題和方向

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，我將從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造中的數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)及協(xié)同、工業(yè)大數(shù)據(jù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、組織變革等細(xì)分環(huán)節(jié)談?wù)勚行∑髽I(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所遇到的問題，給出一些變革建議。

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設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

首先是產(chǎn)品設(shè)計(jì)，作為整個(gè)產(chǎn)品生命周期的第一個(gè)環(huán)節(jié)，它既是創(chuàng)新環(huán)節(jié)，也是知識(shí)積累與沉淀環(huán)節(jié)。目前，我國(guó)已進(jìn)入改革深水區(qū)，國(guó)內(nèi)不少企業(yè)的科技與技術(shù)發(fā)展進(jìn)入無人區(qū)和技術(shù)引領(lǐng)區(qū)。原始創(chuàng)新將成為這些企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力，而創(chuàng)新的基礎(chǔ)是知識(shí)積累，如何將以往的經(jīng)驗(yàn)和設(shè)計(jì)有效保留并傳承下去，如何為創(chuàng)新所用，正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要考慮的問題。

在走訪企業(yè)時(shí)，我發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)設(shè)計(jì)人員使用的設(shè)計(jì)軟件：版權(quán)各異、軟件各異、軟件版本各異等諸多問題。數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的流動(dòng)，以上問題又會(huì)造成數(shù)據(jù)不兼容難以讀取、數(shù)據(jù)難以傳遞甚至難以存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)難以變成信息和知識(shí)來傳遞等問題。

因此，企業(yè)尤其是快速發(fā)展的中小企業(yè)一定要重視設(shè)計(jì)當(dāng)中數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性問題。國(guó)際上著名的設(shè)計(jì)軟件公司像法國(guó)的達(dá)索，德國(guó)的西門子，美國(guó)的PTC，軟件之所以強(qiáng)大，不光是功能塊眾多，界面友好，使用者眾多。核心是他們經(jīng)過十幾年甚至幾十年發(fā)展，所有功能塊的產(chǎn)品數(shù)據(jù)一直能夠保持存儲(chǔ)在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫里，客戶幾十年的設(shè)計(jì)只要不斷地隨軟件升級(jí)，幾十年的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)就能積累下來，這是其客戶不離不棄的原因。

國(guó)內(nèi)企業(yè)在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)使用軟件時(shí)一定要注意數(shù)據(jù)統(tǒng)一問題，讓自己的創(chuàng)新設(shè)計(jì)有數(shù)字化的原發(fā)動(dòng)力，讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)既有創(chuàng)新又有積累。

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生產(chǎn)環(huán)節(jié)

設(shè)計(jì)之后數(shù)據(jù)圖紙要繼續(xù)通過制造加工環(huán)節(jié)變?yōu)楫a(chǎn)品，目前CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）、CAM（計(jì)算機(jī)輔助制造）技術(shù)已經(jīng)成熟并得到使用，不少企業(yè)的生產(chǎn)和加工設(shè)備局部或單機(jī)也都達(dá)到了先進(jìn)水平，但從數(shù)字化工廠或車間的角度，整體最優(yōu)或系統(tǒng)最優(yōu)才是效率的最高體現(xiàn)。所以，我們要考慮設(shè)備如何通過網(wǎng)絡(luò)并聯(lián)和串聯(lián)，并與生產(chǎn)管理軟件聯(lián)通，從而使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)，這才是評(píng)估生產(chǎn)系統(tǒng)先進(jìn)性的標(biāo)準(zhǔn)。這是值得企業(yè)管理者認(rèn)真思考的問題，其中在采購設(shè)備時(shí)，一定要考慮網(wǎng)絡(luò)的接口和協(xié)議，這樣才能保證設(shè)備的互聯(lián)互通，從而形成系統(tǒng)。

隨著客戶個(gè)性化要求越來越高，生產(chǎn)線的柔性化要求也越來越高。如何在柔性的基礎(chǔ)上保持可靠性和效率最高，這也對(duì)企業(yè)裝備設(shè)計(jì)和集成能力提出很高要求。中小制造企業(yè)在這方面有很大提升空間，面對(duì)產(chǎn)線柔性及自動(dòng)化的改造要求，企業(yè)管理者要抱有一個(gè)良好的心態(tài)。因?yàn)橄冗M(jìn)的柔性化生產(chǎn)線，不是簡(jiǎn)單復(fù)制就可得來的，我們需要將它作為一個(gè)研發(fā)項(xiàng)目來對(duì)待，要允許合作的系統(tǒng)集成商有失敗和試錯(cuò)的可能，使研發(fā)的產(chǎn)線成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之一。

此外，企業(yè)管理者在制造過程中可能還會(huì)面臨另一個(gè)問題，即整個(gè)制造的管理像一個(gè)“黑匣子”，如何讓制造過程透明化，真實(shí)地反映整個(gè)生產(chǎn)過程，數(shù)字化是不能繞開的環(huán)節(jié)。只有把設(shè)備、進(jìn)度、質(zhì)量、工期等數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、完整地采集，才能使整個(gè)生產(chǎn)過程透明化。

很多企業(yè)已經(jīng)使用ERP和MES，企業(yè)管理層也認(rèn)為使用了這些軟件就實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，可是如果數(shù)據(jù)還是由報(bào)表錄入或手工填寫，那還是有延誤、失真和疏漏的情況。這也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往會(huì)遇到兩個(gè)問題：一是企業(yè)管理者有沒有勇氣和魄力去推動(dòng)透明化，打破這個(gè)“黑匣子”。二是負(fù)責(zé)生產(chǎn)管理的中層愿不愿意配合來打破這個(gè)“黑匣子”。這會(huì)涉及到公司的文化和組織的變革，也是轉(zhuǎn)型的陣痛，需要企業(yè)管理者深入思考。

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工業(yè)網(wǎng)絡(luò)及協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為國(guó)家重點(diǎn)支持的技術(shù)，得到大量資金和政策的支持，國(guó)家層面也成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，和由中國(guó)信通院牽頭成立的中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。

由信通院組織編寫的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)里，把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)新業(yè)態(tài)，針對(duì)中小企業(yè)的數(shù)字化工廠網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是重要基石，如何構(gòu)建工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)的高速公路，是數(shù)字化工廠的核心目標(biāo)。

工廠級(jí)的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，核心要求就是可靠性、低時(shí)延和高帶寬，其中可靠性是重中之重，有些企業(yè)在搭建網(wǎng)絡(luò)時(shí)，沒有考慮工業(yè)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的工業(yè)級(jí)別要求，盲目地使用商用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備搭建網(wǎng)絡(luò)，造成數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)擁堵和網(wǎng)絡(luò)癱瘓等重大問題。

此外，底層制造設(shè)備的數(shù)據(jù)不兼容也是需要重視的問題。因?yàn)椴少弿S家眾多，設(shè)備有多個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議在運(yùn)行，如何做好協(xié)議之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、保證同步是未來建設(shè)中需要考慮的問題，建立一個(gè)處理多種協(xié)議的數(shù)據(jù)中臺(tái)，是當(dāng)前解決辦法之一。

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工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和數(shù)據(jù)采集后企業(yè)需要面對(duì)的問題。生產(chǎn)制造當(dāng)中有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，當(dāng)我們面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)時(shí)，是該采集以后先存儲(chǔ)起來，還是現(xiàn)在就投資，這是企業(yè)管理者需要決策的問題。

以風(fēng)力發(fā)電設(shè)備為例，2006-2007年，工程師維護(hù)是要到客戶現(xiàn)場(chǎng)用手持式設(shè)備，爬到很高的風(fēng)力發(fā)電機(jī)上面，把這些數(shù)據(jù)采集下來，再回到控制中心對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，才能找到病因，發(fā)現(xiàn)問題。但隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以遠(yuǎn)隔千里之外，就可以拿到設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，而且是實(shí)時(shí)參數(shù)。這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接收進(jìn)來后，我們可以通過這些參數(shù)了解設(shè)備運(yùn)營(yíng)情況，同時(shí)，通過這些參數(shù)和歷史數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行做出判斷。

那么有了這些數(shù)據(jù)之后，我們甚至還可以對(duì)設(shè)備未來可能發(fā)生的故障做出判斷。以前離線數(shù)據(jù)只能判斷單臺(tái)的設(shè)備，而現(xiàn)在實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)不僅可以去看單臺(tái)設(shè)備，還可以看很多的設(shè)備。有了這些運(yùn)行數(shù)據(jù)之后，我們可以把運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備的設(shè)計(jì)參數(shù)做匹配，打通設(shè)備從機(jī)理設(shè)計(jì)到運(yùn)行工況全壽命周期的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

遠(yuǎn)程管理可以對(duì)設(shè)備的故障做一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)判，在未來我們可以用風(fēng)機(jī)設(shè)備大數(shù)據(jù)的模型給設(shè)備的運(yùn)行和維護(hù)做更嚴(yán)密 、更準(zhǔn)確的判斷。

從單一的設(shè)備離線監(jiān)測(cè)到單一設(shè)備的全生命周期的管理，再到同類型設(shè)備的趨勢(shì)分析和遠(yuǎn)程運(yùn)維，這就是工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展運(yùn)用的過程。未來的數(shù)字化工廠的工業(yè)大數(shù)據(jù)也是這樣的發(fā)展過程。當(dāng)完善了數(shù)字化工廠以推動(dòng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和流動(dòng)為目標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行分析利用以后，產(chǎn)品將通過倉儲(chǔ)和物流到達(dá)客戶手中。

在數(shù)字化的時(shí)代，如何為客戶畫像，如何定義自己的客戶，如何滿足客戶的需求又能保證企業(yè)的高效和利潤(rùn)，這也是轉(zhuǎn)型中企業(yè)需要共同面對(duì)的問題。

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數(shù)字化營(yíng)銷

傳統(tǒng)的客戶市場(chǎng)可分為B To C（直接面向消費(fèi)者）和B To B（面向企業(yè)類客戶）兩大類，數(shù)字化營(yíng)銷的方式有共通之處，但也略有不同。

B to C市場(chǎng)，企業(yè)都希望打造爆款，來推動(dòng)銷量和利潤(rùn)。打造爆款既要考慮設(shè)計(jì)如何滿足消費(fèi)者需求的問題，也要考慮如何讓產(chǎn)能和物流滿足暢銷的產(chǎn)品及時(shí)快速到達(dá)消費(fèi)者手里的問題。針對(duì)這兩個(gè)問題，營(yíng)銷當(dāng)中，一方面要思考如何讓設(shè)計(jì)新品盡快到達(dá)消費(fèi)者手中，得到真實(shí)的體驗(yàn)反饋，從而讓新品能與所需市場(chǎng)對(duì)接，完成爆款形成過程。另一方面要思考如何從市場(chǎng)的反饋當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)有潛力能成為爆款的產(chǎn)品，從而能讓生產(chǎn)制造和倉儲(chǔ)物流及時(shí)調(diào)整滿足即將到來的需求，這也是未來數(shù)字營(yíng)銷要解決的問題。

B to B市場(chǎng)，企業(yè)希望找到有大項(xiàng)目的客戶，或長(zhǎng)期穩(wěn)定配套的大客戶，從而使企業(yè)的規(guī)模和形象上一個(gè)臺(tái)階。而這樣的客戶對(duì)品牌的依存度強(qiáng)，對(duì)質(zhì)量和可靠性要求高，對(duì)售前和售后的技術(shù)服務(wù)水平要求高，新品和替代品的檢驗(yàn)測(cè)試嚴(yán)格且周期長(zhǎng)，行業(yè)特征明顯，相對(duì)于個(gè)人消費(fèi)，企業(yè)客戶更理性。這往往要求企業(yè)研發(fā)制造部門與客戶對(duì)接，企業(yè)物流與客戶物流系統(tǒng)對(duì)接，如果客戶的整體數(shù)字化水平很高，還會(huì)要求制造企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)與他們的數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)接。這就要求企業(yè)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，既要了解客戶的數(shù)字化體系，還要了解本企業(yè)的數(shù)字化體系，以適應(yīng)新的數(shù)字化時(shí)代要求。而針對(duì)消費(fèi)者的營(yíng)銷也是越來越依靠數(shù)字化的手段，要學(xué)會(huì)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的手段找到和分析消費(fèi)者，還要通過互聯(lián)網(wǎng)的渠道快速定義客戶。

如果從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造、物流、營(yíng)銷，再到客戶都用數(shù)字化技術(shù)打通，數(shù)據(jù)能利用互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流暢地在各個(gè)環(huán)節(jié)流通，再用大數(shù)據(jù)、人工智能的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、算法處理，營(yíng)銷的問題也能迎刃而解。

現(xiàn)在的消費(fèi)品市場(chǎng)和工業(yè)品市場(chǎng)已經(jīng)有了巨大的變化，消費(fèi)品市場(chǎng)隨著共創(chuàng)，直播，微店等各種圍繞互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式涌現(xiàn)，消費(fèi)者個(gè)性化的消費(fèi)越來越受重視，個(gè)性化產(chǎn)品的大規(guī)模定制將是消費(fèi)類產(chǎn)品的主攻方向。而工業(yè)類客戶會(huì)更注重智能化的整體方案，也會(huì)催生制造企業(yè)由生產(chǎn)型向服務(wù)型轉(zhuǎn)型。

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數(shù)字化時(shí)代的組織變革

除了技術(shù)和管理的方法，企業(yè)管理者也要思考企業(yè)的組織架構(gòu)如何適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代要求。

數(shù)字化時(shí)代越來越多的決策由中高層下沉到基層。95后和00后陸續(xù)進(jìn)入勞動(dòng)力序列，企業(yè)面臨“四世同堂”的管理困境。企業(yè)資源不足，需雇傭數(shù)字技術(shù)與多元人才，可能產(chǎn)生沖擊文化。互聯(lián)網(wǎng)帶來信息便捷，讓勞動(dòng)關(guān)系松散，企業(yè)越來越多采用借用、合約的形式獲得專業(yè)人才。業(yè)務(wù)自動(dòng)化、工廠無人化、對(duì)領(lǐng)導(dǎo)方式的挑戰(zhàn)等問題既是技術(shù)變革帶來的沖擊，也是數(shù)字化推動(dòng)當(dāng)中自發(fā)帶來的組織變革要求。

迎接變革和挑戰(zhàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也恰逢其時(shí)。轉(zhuǎn)型離不開人和組織，組織變革是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。這也是我在企業(yè)走訪中，一直和企業(yè)管理者強(qiáng)調(diào)的，制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是“一把手工程”，一定要得到企業(yè)管理者的重視。因?yàn)檫@些涉及組織變化和企業(yè)資源的重構(gòu)，沒有一把手的重視和拍板，這些變化和重構(gòu)就無法發(fā)生。轉(zhuǎn)型本身是動(dòng)態(tài)的，在轉(zhuǎn)型過程中如何建立并調(diào)整與轉(zhuǎn)型匹配的組織機(jī)構(gòu)也需要管理者親力親為。

面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革，既是數(shù)字化的，也是動(dòng)態(tài)和持續(xù)的。轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)的是領(lǐng)導(dǎo)力，也是組織文化。讓員工和部門都能體會(huì)數(shù)字化的魅力，并參與到公司數(shù)字化氛圍當(dāng)中。

組織建設(shè)中，企業(yè)中高層的領(lǐng)導(dǎo)力也要適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的新要求，引領(lǐng)變革、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、深化協(xié)同合作、大膽授權(quán)、賦能員工、培養(yǎng)數(shù)字化敏銳度和覺察力等，能力的培養(yǎng)需要時(shí)間，也需要變革過程來體驗(yàn)和錘煉。所以當(dāng)確定好數(shù)字化轉(zhuǎn)型決心后，就可以在推動(dòng)變革中建立文化、培養(yǎng)能力、鍛煉人才，不要靠等待來復(fù)制能力和組織。組織建設(shè)只要把握住方向，不必追求具體的架構(gòu)和形式，因?yàn)閿?shù)字時(shí)代的特點(diǎn)就是變化，核心是高效、敏捷、開放、平臺(tái)化。

總體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，目的是推動(dòng)數(shù)據(jù)在全生命周期的價(jià)值鏈里流動(dòng)。不同的公司有不同的方式方法，但是一定要建立起適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的數(shù)字變化思維，有時(shí)候思維比變革更重要。有了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思想，才能考慮頂層規(guī)劃，才會(huì)考慮組織變革，才會(huì)去摸索和實(shí)踐。

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