當前,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展契機,然而不同企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進度和水平存在明顯差異,大多數(shù)企業(yè)人工智能技術(shù)研發(fā)投入、數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用能力不足。究其原因,主要是“缺資金、缺技術(shù)、缺人才”,推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型的動力不足。
圖為溫菲與中國冶金報社兩會報道組記者交流。
為此,全國人大代表、方大集團萍安鋼鐵煉鐵高爐車間技術(shù)員溫菲提出5點建議。
一是構(gòu)建制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新生態(tài)。建議國家出臺傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型專項規(guī)劃,分行業(yè)、分階段引導建立轉(zhuǎn)型路徑與標準體系。同時,通過全面推進充電樁、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),讓車流、人流、物流在數(shù)字基建大平臺上充分匯聚、融合、提升,為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型搭建良好生態(tài)基礎(chǔ)。
二是加強與高科技領(lǐng)域企業(yè)或機構(gòu)合作。建議傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)加強與華為等高科技領(lǐng)域企業(yè)或相關(guān)技術(shù)研發(fā)機構(gòu)合作,幫助企業(yè)全面診斷,建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,并解決技術(shù)支撐問題。
三是廣泛應(yīng)用拓展AI(人工智能)技術(shù)。建議在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中,廣泛應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),使其與AI深度融合,逐步推進全流程數(shù)智化,建設(shè)智慧工廠。應(yīng)用AI技術(shù)可以優(yōu)化生產(chǎn)流程、預(yù)測潛在問題,通過對企業(yè)成本、能源、營銷等數(shù)據(jù)進行深度分析,提供智能決策建議,從而進一步提高工作效率,提升產(chǎn)品質(zhì)量,降低制造成本及工人的勞動強度。
四是培養(yǎng)、引進高技能復合型人才。建議實施人工智能教育普及計劃,鼓勵學校從初中即開設(shè)智能化工具應(yīng)用課程。針對企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中遇到的技術(shù)人才短缺問題,企業(yè)可通過對外招聘或者內(nèi)部培養(yǎng),提高員工技術(shù)水平,進而解決問題。
五是支持中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。建議設(shè)立國家級制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型專項基金,對中小企業(yè)數(shù)智化設(shè)備更新給予一定財政補貼;通過稅收優(yōu)惠或數(shù)智化轉(zhuǎn)型低息貸款等政策,幫助中小企業(yè)緩解資金壓力;設(shè)立國家級工業(yè)軟件研發(fā)和應(yīng)用中心,建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺,為中小企業(yè)提供技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。與此同時,可以建立同行業(yè)或跨行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型聯(lián)盟,通過協(xié)同創(chuàng)新、資源共享、優(yōu)勢互補,降低企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本。
記者 | 樊三彩
攝影 | 顧學超
來源 | 中國冶金報
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