在數字化浪潮洶涌澎湃的當下,AI(人工智能)憑借極高的圖文生成效率、強大的數據分析能力,正在以前所未有的態(tài)勢融入我們的日常生活。
如何借助AI,做好應急管理工作?看看大家怎么說。
用AI賦能安全生產
“做好安全生產工作要積極擁抱AI,這是提升安全生產治理能力和治理水平的有益探索?!敝袊踩a科學研究院名譽院長、首席科學家張興凱表示,AI可以助力規(guī)范執(zhí)法,“如果執(zhí)法文書與法律法規(guī)存在偏差,我們可以借助AI及時發(fā)現”。
AI在風險隱患分析、管道巡查、復雜區(qū)域救援等方面也能發(fā)揮積極作用。張興凱表示,未來,可以由負有安全監(jiān)管職責的部門提出集“宜人、安全、功能”為一體的需求,由相關企業(yè)研發(fā)AI產品。
中國礦業(yè)大學(北京)原副校長姜耀東認為,用AI賦能安全監(jiān)管,可以提升安全性。
華為盤古大模型已在礦山監(jiān)管中取得實效,特別是在多繩摩擦提升系統(tǒng)中,它解決了人工巡檢精度低、實時性差的問題。在立井提升井底堆煤監(jiān)測中,AI能根據堆煤情況分級預警,提醒員工及時清運,有效避免相關安全隱患。
在工業(yè)領域,通鼎互聯(lián)智慧安監(jiān)系統(tǒng)結合百度深度學習技術,實現對儀表、人員行為和著裝的實時監(jiān)控,并能夠智能分析監(jiān)控畫面,一旦發(fā)現隱患或危險行為,可實時報警?!癆I的應用不僅減少了用工成本,還提升了監(jiān)管效率?!苯珫|說。
甘肅省工業(yè)和信息化廳副廳長黃寶榮表示,AI還能開展自動化巡檢與應急處置,替代員工進入高危區(qū)域執(zhí)行巡檢任務。
以AI推動事前預防
根據企業(yè)用電情況,判斷其是否違規(guī)生產,是應急管理部門打擊違法違規(guī)行為的重要手段。民建廣東省委會副主委姚建明認為,相關部門可利用AI對燃氣設備設施運行等數據,以及涉企執(zhí)法、事故隱患等情況進行分析,以發(fā)現潛在風險,推動公共安全治理從“亡羊補牢”向“未雨綢繆”轉變。
西安交通大學公共政策與管理學院教授杜海峰表示,可以利用AI“學習”安全監(jiān)管相關案例,總結規(guī)律,為預防同類事故提供決策支撐?!氨热?,利用AI構建數字孿生系統(tǒng),讓應急管理、安全監(jiān)管具體工作變得‘數字化’,通過更真實的系統(tǒng)模擬孿生、總結分析隱患機理、風險原因、事故規(guī)律,將結果和現實發(fā)展變化進行動態(tài)比對,從而找到更恰當的解決辦法,使應急管理、安全監(jiān)管工作更‘智能’?!倍藕7逯赋?。
“AI在災害監(jiān)測領域同樣潛力巨大?!焙幽侠砉ご髮W學術副校長金雙根說,在地質災害防治中,“北斗+AI”邊坡監(jiān)測系統(tǒng)可捕捉0.1毫米級的巖體位移,使預警響應時間縮短至3分鐘以內;在防汛抗洪中,相關部門可通過AI分析實時水位、降水量等信息,預測洪水漫延路徑和受災范圍,提前轉移群眾,調配應急資源……“面對森林草原火災、氣象災害等,我們也能利用AI,打足預報預警的提前量,提升精準度。”金雙根說。
科學規(guī)范使用AI
“AI再先進,也只是一種工具。我們要規(guī)范、科學使用,趨其利、避其害?!睆埮d凱認為,現實的安全監(jiān)管情況很復雜,而AI只能遵循設定的流程,因此我們還不能只靠AI來生成執(zhí)法文書或提出整改建議,其提出的措施也未必適合企業(yè)。
隱患是動態(tài)的,風險是變化的,特別是針對新領域、新業(yè)態(tài),AI可能缺乏足夠的數據,導致判斷不準或無法識別風險?!霸诎踩a這樣人命關天的大事上,不可完全信奉AI?!睆埮d凱提醒,雖然AI有時很“準”,但安全生產復雜性、事故偶然性等因素決定我們必須依靠人的豐富經驗、敏銳洞察力來作出決策。
杜海峰表示,安全監(jiān)管人員要提升駕馭AI的能力,“若一味依賴AI,忽視自身的學習提升和實踐總結,可能在面對復雜情況時手足無措”。他建議,相關人員要加強事故災害風險研判,將一些規(guī)律性、特殊性質的內容提供給AI“學習”,并從技術層面改進AI,讓其越來越“聰明”,成為防范風險、消除隱患的好幫手。
如何利用AI應對新型安全風險?姜耀東表示,要不斷促使AI“學習”新的安全標準和風險特征,為避免AI變成“數據孤島”,須統(tǒng)一系統(tǒng)間的數據格式,以實現跨領域數據整合和協(xié)同監(jiān)管。
由于AI是基于互聯(lián)網現有的內容來進行深度學習與內容生成的,若其獲取的信息存在問題,生成的內容也會不準確,甚至會出現監(jiān)控畫面被偽造或數據被篡改的情況?!绊毚_保AI的透明性和可解釋性,避免因算法偏見或數據質量問題導致誤判。”姜耀東強調。
對此,黃寶榮也建議,要提升算法精度,優(yōu)化其可靠性,提高復雜場景下的識別準確率,降低誤報漏報風險;明確人機協(xié)同邊界,明確AI預警與人工處置的職責劃分,例如異常情況監(jiān)測可由AI負責,但高風險決策仍需由人工來確認。(羅地生)
來源:中國應急管理報
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